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ChatGPT冲击就业,谁是赢家谁是输家?

2023-04-06 09:50:52 282

摘要:图片来源@视觉中国文 | 根新未来,作者 | 陈根从ChatGPT到GPT-4,人们也对人工智能(AI)的革命性力量有了更深刻的体会,而在关于GPT技术的讨论中,有一个受到特别多关注的问题,那就是:ChatGPT会如何影响就业?事实上,从人...

图片来源@视觉中国

文 | 根新未来,作者 | 陈根

从ChatGPT到GPT-4,人们也对人工智能(AI)的革命性力量有了更深刻的体会,而在关于GPT技术的讨论中,有一个受到特别多关注的问题,那就是:ChatGPT会如何影响就业?事实上,从人工智能诞生到今天,人类一直在担忧的一件事,就是人工智能是否会冲击就业。这个答案显然是一定的,只是ChatGPT诞生,让这个担忧又进一步放大了。

这种担忧不无道理——人工智能的突破意味着各种工作岗位岌岌可危,技术性失业的威胁迫在眉睫。近日,OpenAI发布了GPT技术对劳动市场的影响报告,指出GPT技术或将颠覆美国19%工作,部分高薪岗位影响更大。只是,在这场机器换人的浪潮中,谁会是赢家?谁又会被淘汰?

ChatGPT可能影响80%工作岗位

自第一次工业革命以来,从机械织布机到内燃机,再到第一台计算机,新技术出现总是引起人们对于被机器取代的恐慌。在1820年至1913年的两次工业革命期间,雇佣于农业部门的美国劳动力份额从70%下降到27.5%,目前不到2%。

面对人工智能技术的兴起,美国研究机构2016年12月发布报告称,未来10到20年内,因人工智能技术而被替代的就业岗位数量将由当时的9%上升到47%。麦肯锡全球研究院的报告则显示,预计到2055年,自动化和人工智能将取代全球49%的工作,其中印度和中国受影响可能会最大,其中,中国具备自动化潜力的工作内容达到51%,这将对相当于3.94亿全职人力工作产生冲击。

如果说,过去人们对人工智能代替就业的担忧还只是担忧,那么现在,在ChatGPT的冲击下,人们的担忧却真正成为了现实。其实,在ChatGPT发布不久后,联合国贸发组织(UNCTAD)官网就刊登了相关文章《人工智能聊天机器人ChatGPT如何影响工作就业》,文章称:“与大多数影响工作场所的技术革命一样,聊天机器人有可能带来赢家和输家,并将影响蓝领和白领工人。”

3月20日,OpenAI 研究人员提交的一篇相关报告则进一步引发了人们的讨论。具体来看,OpenAI 根据人员职业与 GPT 能力的对应程度来进行评估,研究结果表明,ChatGPT和使用该程序构建的未来应用可能影响美国大约 19% 的工作岗位,和他们至少 50% 的工作任务。与此同时,80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务在某种程度上将受到 ChatGPT 的影响。

其中,严重依赖科学和批判性思维能力的角色与受影响度呈负相关,而编程和写作技能与受大型语言模型(LLM)影响度呈正相关。受影响最大的职业包括口译员和笔译员、诗人、词作者、公关人士、作家、数学家、报税员、区块链工程师、会计师和审计师,以及记者。

这份报告还按行业细分了ChatGPT的影响。包括数据处理托管、出版业和证券商品合约在内的行业最有可能受颠覆。相比之下,以体力劳动著称的行业,食品服务、林业和伐木业、社会援助和食品制造业,受到的潜在影响最小

通过分析,研究人员发现,像 GPT-4 这样的大型语言模型带来的影响可能是普遍的。随着时间的推移,LLM 的能力不断提高,即使现在研究人员停止对新模型能力的开发,但它们带来日益增长的经济效应也会持续增长。该研究还发现,如果考虑到互补技术的发展,LLM 的潜在影响将显著扩大。这也恰恰说明了 GPT 正变得越来越通用。

不过,这项研究也有局限。研究人员承认,试图通过使用简单的标签描述工作任务来总结每个职业,可能延续了每个职业的固有偏见。并且,这项研究也排除了 ChatGPT 的缺点,目前,GPT依然有所不足,GPT可能犯明显的错误,包括编造信息,这使得人类有必要监督其工作。因为,在真实职场中,只要有出错的可能性,ChatGPT 就无法独立完成任务。

高薪反而受影响更大?

面对AI对就业的冲击,人们往往认为,最先受到影响的,会是蓝领阶层,但OpenAI的研究却提出了不同的结论。OpenAI的研究认为, ChatGPT对就业的影响涵盖所有工资水平,高收入工作可能面临更大的风险。

OpenAI 引入了一个概念——暴露(Exposure)。“暴露”的衡量标准是,使用 ChatGPT 或相关工具,在保证质量的情况下,能否减少完成工作的时间。

具体来说,暴露分为以下个等级:第一个等级就是没有暴露。第二个等级为直接暴露,是指仅使用大型语言模型可以将时间至少减少 50%。第三个等级为间接暴露,即单独使用大型语言模型无法达到效果,但在它的基础上开发的额外软件,可以将时间至少减少 50%。

其中,在GPT-4 标注的完全暴露的职业里,有数学家、会计与审计、新闻从业者、临床数据助理、法律秘书和行政助理、气候变化政策分析师等。实际上,这些职业正是所谓的“白领”,而之所以收入越高,越可能受到影响部分原因在于,这部分人群更可能接触和需要使用ChatGPT和相关工具

比如,对于技术工作来说,ChatGPT 等先进技术可以比人类更快地生成代码,这意味着未来可以用更少的员工完成一项工作。要知道,许多代码具备复制性和通用性,这些可复制、可通用的代码都能由ChatGPT所完成。ChatGPT 制造商OpenAI等科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。

再比如法律行业。与媒体行业从业者一样,法律行业工作者需要综合所学内容消化大量信息,然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。这些数据本质上是非常结构化的,这也正是ChatGPT的擅长所在。从技术层面来看,只要我们给ChatGPT开发足够的法律资料库,以及过往的诉讼案例,ChatGPT就能在非常短的时间内掌握这些知识,并且其专业度可以超越法律领域的专业人士。

当然,需要指出的是,“暴露不等于被取代。它就像影响一样,是个中性词。比如,数学家的暴露程度达到 100% 这项,不代表数学家就会被取代了。ChatGPT 或许能为某些环节节省时间,但不会让全流程自动化。比如,数学家陶哲轩就多种 AI 工具融入了自己的工作流,在他看来,传统的计算机软件就像是标准函数,AI 工具更像是概率函数,后者要比前者更加灵活。

这也让我们进一步认识到,以ChatGPT为代表的人工智能对于人类社会的就业冲击远比我们曾经想得广泛。只不过,在会计、金融、教育、医疗等各行业,人工智能并不是完全替代这些工种,而是改变过去人们的工作模式,由人类负责对技能性、创造性、灵活性要求比较高的部分,机器则利用其在速度、准确性、持续性等方面的优势来负责重复性的工作

可以预见,在ChatGPT的浪潮下,未来,在高端研发等少数前沿创新领域,仍然会延续对高技能劳动力的就业选择偏好。这也会导致在高技能与中低技能劳动力就业中出现明显极化趋势:对高技能劳动力,尤其是创造力与创新力领域的就业需求将会显著提升;加剧了通用生产领域中低技能劳动力的去技能化趋势。

谁是赢家谁是输家?

可以确定的是,ChatGPT及其未来的迭代一定会撼动当前人们的工作方式。那么,在这场ChatGPT的冲击中,谁会是赢家?谁又会被淘汰?要知道,人工智能的发展带来的不仅是一个或某几个行业的变化,而是整个经济社会生产方式、消费模式等的深刻变革,并进一步对就业产生巨大影响

ChatGPT横空问世,让我们看到不是只有人类才有智能,未来,一切只会规律性、规则性工作的人必将逐步淘汰,而需要创造性和人类思维的工作将会得到提升。人工智能不一定让你失业,但会用人工智能的人一定会让你失业。

同时,GPT可能会进一步加剧劳动力市场的不平等问题,高技能和高薪工作者可能受益于GPT的使用,而低技能和低薪工作者可能会面临失业的风险。GPT的出现还可能会引起社会稳定的问题,比如,可能会出现失业和职业不确定性等问题,从而引发社会不满。

因此,面对ChatGPT的就业冲击,一方面,是要积极应对ChatGPT对就业带来的中短期或局部挑战,需要制定针对性措施,缓冲ChatGPT对就业的负面影响。比如,把握ChatGPT带来的新一轮产业发展机遇,壮大ChatGPT新兴产业,借助GPT技术在相关领域创造新的就业岗位,充分发挥GPT对就业的积极带动作用。

如何应对人工智能的社会问题,需要的是市场的创造性。只有合适的教育机制,激励机制,合适的人才,才能对冲ChatGPT带来就业市场的巨大冲击。事实上ChatGPT究竟消灭多少、创造多少、造出什么新工作,不是完全技术决定的,制度也有决定性的作用。在技术快速变化的环境中,究竟有多大能力、能否灵活地帮助个人和企业创造性地开创出新的工作机会,这都是由制度决定的。

比如,失去工作的人,他的能力能否转换?如何帮助他们转换能力?这些也是制度需要考虑的问题。政府要足够支持建立非政府组织,为丢掉工作的人提供训练,帮助他们适应工作要求的变化。

另一方面,ChatGPT也对我们提出了更高的要求,那就是不要做工具人,而要做驾驭工具的人。说到底,AI取代人类社会大部分的工作是科技发展的必然趋势,尤其是当万物数据化之后,数据就让信息与决策变得有规律与有迹可循。而基于数据与信息的决策本身就是AI的强项,正如汽车取代马车的时代来临一样,更有效率的AI取代人类社会的大部分工作也是技术推动的必然。

面对这样一个即将到来的人机协同的必然时代,在应对人工智能冲击就业上,每个人都应该以更开阔的视野、更多维的方法、更有效的策略提前做好充分准备来回应挑战。

从工业革命到个人电脑,更高效工具的出现是时代发展的趋势。个在这个时代,人和人最大的区别就在于是否能善于使用工具。现在,新的工具已经到来。(本文首发钛媒体APP)

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