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微软盯上ChatGPT,“豪赌”生成式AI

2023-02-06 14:43:02 1565

摘要:“Web3没那么重要,元宇宙没革命性,人工智能最重要。”当整个科技界对Web3和元宇宙的讨论到最高点的时候,比尔盖茨在美国社交新闻网站Reddit问答帖下的亲自回复,引起了轩然大波。有网友在下面评价:“微软这位47岁的‘互联网老人’无法接受...

“Web3没那么重要,元宇宙没革命性,人工智能最重要。”

当整个科技界对Web3和元宇宙的讨论到最高点的时候,比尔盖茨在美国社交新闻网站Reddit问答帖下的亲自回复,引起了轩然大波。

有网友在下面评价:“微软这位47岁的‘互联网老人’无法接受任何最新的事物”,甚至翻出比尔盖茨曾经在2015年对AI的警惕发言和抵触态度。彼时,恰逢人工智能快速发展的时期,距离2016年谷歌的阿尔法狗在围棋比赛中打败李世石也不过一年的时间。

但那时候的微软还没有完全意识到,AI将会给业务带来多么具有颠覆性的影响。

从1975年成立至今,微软就像一个年过半百的老人,不同于谷歌、苹果等科技公司,外界对于微软的标签仍然是“业务传统、增长稳健”。当人们提起微软的业务,大多数人的印象还停留在Windows操作系统和Office办公软件。

然而2023年开年发生的一切,让不少唱衰微软的人大跌眼镜。

2022年年底,ChatGPT的一把火,彻底引燃了生成式AI的热度,狂热之时,恐怕没人想到,它将是微软“撬起地球的支点”。1月开始,一反常态的微软开始密集宣布接下来的战略规划。当人们还在讨论ChatGPT接入必应搜索将如何颠覆传统搜索时,微软已经把目光放在了生成式AI对旗下所有业务的底层革命上。

如果说接入必应搜索是小试牛刀,接下来,又有消息称,微软计划将ChatGPT整合到Office生产力程序套件中,这意味着,这款全球最大的内容生产工具即将有了自主生产的大脑;1月16日,微软在一篇最新的博客中表示,除了相关的基础技术之外,ChatGPT本身很快将通过微软的云服务提供;1月17日再有消息,微软可能会在2024年问世的全新Windows12操作系统中接入大量AI应用,彻底颠覆Win11之前的系列操作系统。

紧接着,当地时间1月23日,微软宣布将通过OpenAI和ChatGPT为市场提供工具和基础设施,这意味着OpenAI或将开放ChatGPT的API接口,通过技术开放,让市场快速补齐AI基础设施、模型和工具链。

一个月内,微软几乎欲将ChatGPT接入所有核心业务中,一改此前的保守态度,变得十分“激进”。要知道,和现在站在风口浪尖的科技公司相比,1975年成立的微软,业务模式几乎在近十年内都没有重大创新,2022年底,又被频繁爆出大规模裁员的消息,并在去年放缓了Windows、Office和Teams部门的招聘,几轮裁员解雇了上千名员工。去年10月,微软交出了一份5年内最疲软的季度成绩单,净利润达到5年最低,同比下降14%。

种种一切昭示着,在当下的节点,微软的转型和变化刻不容缓。正如微软CEO纳德拉在今年达沃斯世界经济论坛上预测的那般,当前AI将引发一场波及全行业的“平台转移”,就像过去15年向移动设备和云计算平台上转移一样。

微软之后,谷歌率先展开防御动作,在子公司DeepMind发布聊天机器人Sparrow后,又接连推出了AI音乐模型MusicLM;1月30日,百度也发文称,将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人程序。

这意味着,ChatGPT的出现、微软的大举迈进,正在影响着众多公司推动AI技术进入一个2.0的新阶段,无论是对微软还是各个行业而言,生成式AI的出现都将会带来新一轮的产业革命。

一、动刀必应、Office,老派的微软也要赶AI的时髦

从1975年成立至今,微软这位上个世纪的科技巨头,时常被人质疑“廉颇老矣,尚能饭否?”

在微软的鲍尔默时期,当谷歌、苹果大张旗鼓搞技术研发的时候,微软还在卖硬件,虽然纳德拉接管后,迅速调整战略,开启了云的新增长点,但从业务结构上看,微软在一众科技巨头中掉队是不争的事实。

数据来源:长桥海豚投研

即便论当下市值,微软依然霸占着“第二科技公司”的名头,其智慧云业务也已经成为驱动营收的关键力量,但不可否认的是,生产力板块和个人计算板块仍然占了很大一部分。这也就意味着,微软还是一个主要依靠Office、Windows等传统业务活着的“Old Money”。

巧合的是,从1月5日宣布要整合ChatGPT的必应搜索开始,微软在不到一个月的时间里,对外宣布了4次对于“现金牛”们的重塑计划。

从必应搜索、Office全家桶、再到云服务,仔细对微软近期的动作进行梳理后不难发现,微软从与ChatGPT相关性最高的搜索引擎业务开始,逐渐向全产品线扩散,而必应和Office这类的业务对于微软而言,都是长期以来已经接近固化的传统业务。

微软这次最先动刀的,是近十年都几乎未发生质变的搜索业务,而ChatGPT等生成式AI的到来,将会彻底颠覆现有搜索的业务模式。

从全球的搜索引擎市场份额来看,长期以来,必应都活在谷歌的阴影之下。根据2022年的统计数据,谷歌占据着全球80%以上的搜索引擎市场,去年3月的月访问量甚至高达908亿次,而同期必应的访问量仅为13亿次。

但ChatGPT的出现,让微软嗅到了反超的可能性。

首先,ChatGPT的出现打破了十几年未变的“搜索框”的搜索形式。相比于传统搜索引擎长期被禁锢在狭小的搜索框内,ChatGPT能够将“搜索框式”搜索转变为“对话式”的搜索,用户在与聊天机器人的互动中最终得到满意的答案,对话式搜索的本质在于“场景式”搜索,即便谷歌、百度甚至微信都在探索,但仍然是点选关键词搜索模式,表面有创新,内核未改变。

另一方面,生成式AI还会带来搜索结果呈现方式的改变。ChatGPT和搜索引擎结合以后,可以为用户的问题提供答复完好的语句,而不仅仅是泛化的信息链接,这是一种基于特定场景所进行的搜索。一位电商工作人员告诉我们,他在网上看了一个20分钟的用ChatGPT写代码操作Excel表格的讲解视频后,只花了15分钟就写好了初版的Prompt。如果使用传统的搜索引擎,他大概率只会得到如何学习写代码的教程。

更重要的是,传统搜索引擎的商业模式也会逐渐被打破。以往搜索引擎大多都是通过信息流广告、搜索推广等方式进行广告投放,而这些都建立在搜索结果是信息链接的基础上,一旦ChatGPT上位成功,其提供的单一的回答让用户无需再对众多链接进行过滤,将会直接影响到广告的投放。

很显然,微软意在通过重构搜索引擎产品形态以及商业模式的方式,来挑战谷歌的地位。

值得注意的是,搜索只是ChatGPT在内容检索上的一次尝试,而在内容生产上,生成式AI同样大有可为。

跟必应搜索一样,Office办公套件也是微软传统且创新力低的业务之一。在微软2023财年第二季度财报电话会议上,微软CEO萨蒂亚·纳德拉告诉分析师,公司在核心Windows和Office领域的业务出现下滑。

这也就意味着,微软的Office业务如果再不做出改变,危机或许来得比想象中更快。

从ChatGPT的功能属性来看,无论是代码的修改还是文章的编写,本质上都是内容的生成。而Word、PowerPoint和Outlook等Office办公软件也是内容生成的工具,想象一下,以后Word文本不用自己再码字,电子邮件也可以由AI自动生成。

可以预见,ChatGPT进入以后,Office会从一个内容生产工具变成一个内容生成工具。

对于Office而言,当属性发生改变以后,随之而来的还有商业模式的重构。众所周知,Office的优势在于其拥有海量的用户,根据微软去年公布的数据,仅仅是PC版的Office装机量就达到了15亿,这其中,商用Office 365用户超过3亿人,个人订阅数为5970万,事实上真正愿意付费的用户并不多。但当生成式AI进入后,Word变成了AI帮助用户写作,而用户只需要稍加润色即可形成一篇文章,或许这样的模式能够吸引更多的用户心甘情愿为其付费,进而改变传统的商业模式。

不过,在实现这些功能之前,微软还必须解决生成结果不够精准的问题,因为ChatGPT的语言模型在生成的结果上还存在一定的“毒性”,比如虚假信息等等。因此,要完全实现生成式AI与Office的结合,可能还需要几年时间。

如果说必应搜索和Office数十年未动,那么被称为PC时代“遗产”的Windows则是一直在下滑,财报显示,微软的Windows业务收入同比下降27%,OEM收入更是同比暴降39%。

好消息是,在1月初的CES 2023 AMD新闻发布会上,微软副总裁、首席产品官Panos Panay向外界透露了,微软正在开发一个大量应用AI技术的全新操作系统。不过,操作系统庞大且繁杂,业务也更为老旧,要跟AI结合并非易事,因此也有人推测,新的操作系统最快也要在2024年才能发布。

由此可见,微软的业务中越是单一、与内容相关性越强的场景,就越容易与生成式AI相结合,也是被AI革命的“第一梯队”。

二、AI革命:从2C迈向2B深水区

号称要全线产品接入AI的微软,并不止是在热闹的2C业务中喊口号,它也欲将ChatGPT蔓延进最难啃的2B业务中。

早在2019年,微软就用10亿美元让微软云成为了OpenAI独家的云供应商。

如今,AzureOpenAI允许企业和开发人员通过RESTAPI来访问包括GPT-3.5、Codex和DALL-E等OpenAI的服务。简单来说,通过Azure OpenAI服务,开发者可以直接在微软云上访问OpenAI的大模型,并根据特定业务场景进行部署和微调,以较低的成本开发出AI应用。

随着生成式AI进入应用爆发期,对于很多开发者而言,当务之急是如何找到大模型并进行高效的应用开发。但在ChatGPT等大模型的光鲜亮丽背后,是数千亿数据的喂养以及大算力芯片的消耗,训练和推理成本极高,以Stable Diffusion为例,它在4000台A100显卡集群上训练了一个月时间、学习了近59亿条图片数据才真正开发出来,这并不是一家小公司能够承担得起的。

因此,具有强大云计算底座能力的云平台,成为了大模型和开发者们的新“栖息地”。

微软云与AI部门负责人Scott Guthrie早年间曾表示:“任何应用最终都离不开人工智能的外衣,而微软就想成为帮助开发者纺织此类外衣的公司。”未来,通过将云平台与大模型紧密“捆绑”在一起的方式帮助大模型和AI应用开发降本增效,或将成为各家云计算平台发力的主要方向。

正如纳德拉所言:“我们需要真正改变生产率曲线的东西,这样我们才能实现真正的经济增长。”微软正在试图借用生成式AI的理解力和创造力打破长久以来“固态”的传统业务,以求底层的全面革新。

而在微软如此激进的战略下,第一个慌神的无疑是谷歌。谷歌依靠着搜索引擎广告营收构筑起来的商业长城,在ChatGPT的猛烈攻势下,开始摇摇欲坠。

因此,谷歌从去年12月在内部拉响“红色警报”以后,也开始频繁地刷存在感。除了1月初子公司DeepMind推出用以抗衡ChatGPT的Sparrow以外,据媒体报道,从去年开始,谷歌在接连发布了文字生成AI模型Wordcraft、AI绘画模型Imagen、视频生成工具Imagen Video后,又在1月27日发布了全新的音乐AI模型MusicLM,意在加速生成式AI的布局。

图为MusicLM

一直以来,人们对于AI的想象一直停留于替代人类单一、重复性的劳动。以微软此次动刀的Office办公套件为例,近十年来几乎没有发生过任何底层的革新,Excel绘制表格、PowerPoint制作演示文稿等功能仍然需要进行繁琐的操作。

事实也是如此,生成式AI的第一刀,将会挥向传统且创造力低的业务。AI的替人逻辑也体现在此,当单一、重复的低创造性劳动被人工智能所取代,将会引发新一轮人类价值的转移,人们开始思考更需要创造性的劳动形式。

但去年AIGC的爆发,让从事创造性工作的从业者开始坐不住了。

近日,美国新媒体巨头Buzzfeed宣布要用ChatGPT来创作内容并削减12%的员工,而这已经不是第一家尝试使用ChatGPT来进行内容创作的公司,此前亚马逊也将ChatGPT引入到了回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等工作流程当中。

从巨头们最新的系列动作中可以发现,与内容生成相关的业务将会率先被生成式AI所改变。

三、结语

在人类络绎不绝的讨论声中,如今的AI又进入了一个全新的阶段。

根据OpenAI和DeepMind的说法,之所以生成式AI被称作通用人工智能发展的一个重要里程碑,本质上是因为现在的人工智能开始从学习走向创造。简单来说,AI在实用性上产生了质的飞跃。

而这样的飞跃对于产业而言,尤为重要。因为生成式AI对于更多业务场景的颠覆,也意味着将会给企业带来新的增长曲线,当业务“改造”的雪球越滚越大,最终将引发新一轮产业革命。

由此,当人工智能进入到由生成式AI主导的2.0时代以后,整个科技行业的商业格局都将会迎来大洗牌。

从去年开源了Stable Diffusion模型的幕后功臣Stability AI,再到接连发布了数个生成式AI模型的谷歌,当新一轮的变革来临之际,无论是科技巨头还是初创公司都在抢那张珍贵的“船票”。

作者:卢滢西,编辑:刘雨琦

来源公众号:光锥智能(ID:guangzhui-tech),前沿科技,数智经济。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @光锥智能 授权发布,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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